Tvrdnja da je brojka teži nuli tijekom godina. Toru Futami, direktor tehnologije i napredna istraživanja, tvrdi da je proučavanje ponašanja životinja kreću u skupinama pomaže inženjerima shvatiti kako su vozila mogli komunicirati jedni s drugima kako bi se postigla sigurnije okruženje i učinkovitu vožnju.

"U našem nastavlja razvijati Izbjegavanje sudara sustave za sljedeću generaciju pretraživanja automobila, trebamo inspiraciju iz Majke Prirode kako pronaći pravi odgovor. Nažalost, istraživanje fokusira na obrazaca ponašanja ribe."

Istraživački tim je stvorio EPORO (Epizoda 0 robot) pomoću-nadahnute složene oči pčela (laserski daljinomjer) LRF laserskom tehnologijom, vidno polje se proteže preko 300-stupnjeva, zajedno s drugim naprednim tehnologijama . Šest jedinice robota EPORO međusobnu komunikaciju kontrolirati svoje pozicije. Cilj je dvojak: da biste izbjegli sudari i da bi mogli putovati s jedne na drugu stranu ili u jednom smjeru, baš kao riba učiniti kada se presele podvodna grupirani u bankama.

"U sadašnjim prometnih propisa pretpostavljaju da su automobili voziti unutar trake prometne znakove i slušaju naredbe vozača, ali ako su svi automobili su samozaposlene, potreba za tračnice, pa čak i signale mogao nestati. Rekli su da je riba prije , a ribe slijedite ova tri pravila: nemojte ići predaleko, nemojte se previše blizu, a ne udariti drugu jata riba nema linije će vam pomoći da se vodi, ali njeni članovi uspijevaju plivati ​​vrlo blizu. jedni od drugih. Pa ako automobila mogao skupina ponašaju na isti način i neovisno, trebao biti u mogućnosti da imaju više vozila radi istovremeno bez povećanja širinu ceste. To bi riješilo zagušenja prometa, "objašnjava Futami.

Futami dodaje da robot ima sposobnost da komuniciraju sa svojim vršnjacima na raskrižju, tako da možete donijeti odluku o tome što bi se moglo dogoditi, a što ne, čime se eliminira potreba za prometne znakove.

Prije razvoja EPORO, Nissan je stvorio biometrijskih jedinicu robotski automobil, ili BR23C, koji oponaša neobičnu sposobnost da se izbjegli sudari pčela. To je zajednički projekt s Istraživačkog centra za naprednu znanost i tehnologiju na uglednom sveučilištu u Tokiju.

Inspirirani sastavljenih očima pčele, možda ćete vidjeti više od 300 stupnjeva, laser LRF (laserski daljinomjer) detektira zapreke unutar 180 stupnjeva i do dva metra dalje. BR23C izračunava udaljenost do prepreke, a zatim šalje signal da je mikroprocesor, što se može prevesti ove informacije i premjestiti ili promijeniti položaj robota da bi izbjegli sudar odmah.

"U djeliću sekunde da otkrije prepreku," rekao je Toshiyuki Andou, upravitelj Nissanova Laboratorija za pokretljivost, ujedno glavni voditelj projekta, "robota oponaša pokrete pčela i odmah promijeniti smjer kako bi izbjegli sudar."